CLIENT PROFILE
Blackboat
Internal Build / Work OS
Intern produktiv in laufenden Workflows
seit 2025
Cases · What we've built
Control Layer zwischen Slack und KI.
Wie wir eine interne Hintergrund- und Ausführungsschicht gebaut haben, die Ereignisse aus Slack und angebundenen Systemen prüft, an passende Workflows weiterleitet und deren Ausführung nachvollziehbar macht.
The Challenge
Unser Ausgangspunkt war sehr konkret: Bei Blackboat entsteht ein großer Teil der operativen Arbeit in Slack. Anfragen kommen dort an, Entscheidungen werden in Threads getroffen, und Aufgaben ergeben sich mitten im Austausch. Parallel liefen externe KI-Tools, SaaS-Anwendungen und einzelne Automatisierungen.
Mit jedem neuen Flow wurde die Pflege aufwendiger. Änderungen an Modellen, Schnittstellen oder Regeln mussten an mehreren Stellen nachgezogen werden. Gleichzeitig fehlte uns eine gemeinsame Logik für Routing, Freigaben und Status. Daraus entstand der Control Layer als unser eigenes Produkt: zentral pflegbar, nah an Slack und anschlussfähig an die Tools, die wir bereits nutzten.
Our Approach
Slack als reale Oberfläche akzeptieren
Die Crew arbeitet weiter in Slack. Emoji-Reaktionen stoßen dort Abläufe an, während Webhooks aus angebundenen Systemen im Hintergrund verarbeitet werden. Sichtbare Interaktion findet nur dort statt, wo Menschen sie für Entscheidungen oder Freigaben brauchen.
Steuerung von Tooling entkoppeln
Der Control Layer bündelt Klassifizierung, Regeln, Routing und Status für klar begrenzte Workflows in einer codebasierten Schicht. Dadurch bleiben angebundene Tools austauschbar und wiederkehrende Änderungen zentral pflegbar.
Sicherheit von Anfang an einbauen
Lesende und schreibende Aktionen brauchen unterschiedliche Regeln. Deshalb wurden Risikoklassen, Sicherheits-Gates und bestätigte Übergänge nicht später aufgesetzt, sondern direkt in die Architektur integriert.
The Transformation
01
Control Layer
02
Workflows
03
Security
04
Work OS
The Results
Der Control Layer ist keine isolierte Demo, sondern eine reale Werkbank in unseren eigenen Workflows. Wir bauen, betreiben und schärfen ihn dort, wo operative Arbeit ohnehin passiert.
Sauberere Übergänge zwischen Kommunikation und Aktion
Anfragen, Recherchen und Antworten können direkt aus Slack heraus in strukturierte Arbeitsschritte übersetzt werden, ohne dass der Kontext verlorengeht.
Eine zentrale, nachvollziehbare Steuerung
Routine-Schritte, die früher über mehrere Automationspfade verstreut waren, laufen über eine gemeinsame Logik und bleiben im Code sowie im Verlauf besser nachvollziehbar.
Mehr Hintergrundbetrieb als Chatbot
Die reale Nutzung zeigt ein klares Muster: Webhooks und Reaktionen lösen deutlich mehr Abläufe aus als direkte Gespräche mit dem Bot. Der größte Nutzen entsteht dort, wo der Control Layer leise und wiederholbar im Hintergrund arbeitet.
Eine direkte Verbindung zu Blackboat OS
Die Arbeit am Control Layer zahlt nicht nur auf einzelne Workflows ein, sondern in die größere Steuerungslogik, aus der Blackboat OS weiter entsteht.
Our Learnings
Verlauf allein reicht nicht, um Arbeit zu steuern. Wer operative Kontrolle will, muss Zustand explizit modellieren und nicht nur Nachrichten automatisieren.
Agenten übernehmen Dialog, Kontext und flexible Planung. Der Control Layer prüft und routet klar begrenzte Abläufe nach definierten Regeln und hält ihre Ausführung nachvollziehbar.
Ein einmaliger Schutzwall reicht bei KI-gestützten Systemen selten aus. Tragfähig wird das Ganze erst durch mehrere Ebenen und laufende Nachschärfung im Betrieb.
Ein vollständiger Loop aus Erkennen, Vorschlagen, Handeln und Zustandswechsel schafft mehr echte Lernkurve als viele halb fertige Automationen nebeneinander.
Ihr steht an einem ähnlichen Punkt? Vereinbart ein kurzes Gespräch mit uns als ersten Schritt für euer Level-Up!
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