Sichtbar statt nur formal
Der AI Act wird praktisch, wenn Menschen erkennen können, dass eine KI beteiligt ist, und wenn der Ursprung von Text, Bild, Audio oder Video nachvollziehbar bleibt.
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Show your work 🪞 Was der AI Act sichtbar macht
28.08.2026NewsletterAI Act
Transparenz im KI-Einsatz beginnt beim Hinweis und wird im Alltag erst durch klare Prozesse, Zuständigkeiten und saubere Daten belastbar.
Das Wichtigste in Kürze
Hinweis folgt der Entscheidung
Ein Kennzeichnungshinweis ist nicht der Anfang, sondern das Ergebnis einer Kette aus klarer Quelle, festgelegter Rolle, bekanntem Review und sauberem Kontext.
Daten sind die Vorarbeit
Bevor ein Agent zuverlässig arbeiten kann, müssen Quellen, Zugriffe, Zuständigkeiten und Versionen sauber sortiert sein, sonst entsteht Verwechslung statt Kontext.
Inhaltlich eingeordnet
Was der AI Act im Alltag verlangt
Seit dem 2. August 2026 gelten zentrale Transparenzpflichten aus Artikel 50 des EU AI Act. In der Praxis heißt das: KI-Beteiligung muss erkennbar sein, und bei bestimmten Bild-, Audio- und Videoinhalten braucht es eine sichtbare Kennzeichnung der künstlichen Herkunft.
Blackboat übersetzt das nicht in Juristendeutsch, sondern in konkrete Oberflächen und Abläufe. Der Maßstab ist nicht nur, was vorgeschrieben ist, sondern auch, was Leser:innen, User und Kund:innen hilft, Inhalte richtig einzuordnen.
Transparenz beginnt vor der Veröffentlichung
Der Newsletter macht klar, dass Transparenz nicht erst beim sichtbaren Label anfängt. Sie entsteht früher, bei der Entscheidung, welche Aufgabe eine KI übernehmen darf, wo ein Mensch eingebunden bleibt und wer diese Grenze verantwortet.
Deshalb beginnt der Standard mit klarer Quelle, festgelegtem Einsatzbereich, benannter Zuständigkeit, nachvollziehbarem Review-Status und einem Hinweis, der dort steht, wo er gesehen und verstanden wird.
Der AI Officer macht Verantwortung greifbar
Der AI Officer soll diese Entscheidungskette im Unternehmen verankern. Es geht darum, dass Teams im Alltag erkennen, welche KI sie einsetzen, welche Informationen verarbeitet werden und welche Verantwortung bei ihnen bleibt.
Wer diese Unterscheidungen beherrscht, kann den AI Act in konkrete Schritte übersetzen. Das nimmt dem Thema seine diffuse Bedrohung und macht es bearbeitbar.
Vor dem Agenten kommt die Datenordnung
Im Tool Highlight zeigt Blackboat die eigene Vorbereitung für eine Agent-Runtime wie Claude Tag. Statt nach einem fertigen Use Case zu suchen, wurde zuerst die Datenbasis aufgeräumt, in Copper, Slack und Drive.
Wichtig waren dabei eindeutige Bezeichnungen, klare Zuordnungen, verlässliche Quellen, geregelte Zugriffe und ein sauberer Umgang mit Kundeninformationen, Zuständigkeiten und Versionen. Der Punkt ist klar: Eine KI kann nur so sauber arbeiten, wie die Umgebung, in der sie arbeitet.
Next Steps
Ist das Thema interessant für dich? Dann gibt es drei sinnvolle nächste Schritte.
Wir haben die Kernideen dieser Quelle als strukturierte Markdown Datei aufbereitet, damit du es perfekt als Kontext für dein eigenes KI-Projekt nutzen kannst. Lade die Datei herunter, wirf sie in das Tool deiner Wahl und arbeite damit weiter!
Wenn du aus deinem Interesse echte Praxis machen willst, komm' in die Blackboat Academy! Von kompakten Workshops über mehrwöchige Intensivprogramme bis zur persönlichen Begleitung über ein ganzes Quartal: in unserer Academy findest du das Format, das zu deinem Ziel, deinem Level und deinem Zeitrahmen passt.
Wenn du merkst, dass dieses Thema für deine Organisation gerade relevant wird, sprich mit uns über eine individuelle Betreuung. Gemeinsam schauen wir auf euren Kontext, priorisieren die richtigen Hebel und bringen KI nicht nur in die Diskussion, sondern in eure echten Arbeitsprozesse.
Diese redaktionelle Aufbereitung kommt direkt aus der KI-Werkstatt. Unsere Crew hat die Inhalte nicht geprüft. Dies bezieht sich nicht auf die Originalquelle.