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Mit Uwe Peter, Cisco Deutschland
Agentic AI kann für Deutschland Lücken der Digitalisierung schließen – vor allem dort, wo Industrie, Daten, Rechenzentren und klare Prozesse schon vorhanden sind. Uwe Peter von Cisco sieht die größte Chance in Softwareentwicklung und Verwaltung: mit kleinen, kontrollierbaren Modellen, sauberem Datenzugang und Sicherheitsarchitektur statt Hoffnung als Strategie.
Uwe Peter sieht in Agentic AI die größte technische Revolution der letzten 150 Jahre – und für Deutschland die Chance, Defizite aus der Digitalisierung aufzuholen. Entscheidend ist für ihn nicht die Technologie allein, sondern dass Unternehmen ihre Strategie daran ausrichten und vorhandene Stärken wie Industrie, Logistik und Ingenieurwissen in Software übersetzen.
Während ChatGPT die Nutzung für alle geöffnet hat, ist Codex für Peter der Moment für Menschen, die Software schreiben. Für sie wird KI zum neuen Teammitglied: Aufgaben auslagern, schneller arbeiten, Ergebnisse menschlich verifizieren. Cisco schreibt bereits einen großen Teil des Codes mit KI und bringt dieses Jahr die ersten sechs Produkte heraus, die vollständig von KI geschrieben wurden.
Peter vergleicht KI-Agenten mit neuen Mitarbeitenden: Am Anfang wird enger kontrolliert, später mehr Autonomie verdient. Für viele Unternehmens- und Verwaltungsprozesse hält er Checkpoints für richtig und wichtig. Vollautonome Firmen sieht er als denkbare Zukunft, aber nicht als Startpunkt für kritische Anwendungen.
Peter kritisiert, dass die KI-Debatte oft halbherzig bleibt. Er hält es für notwendig, die Chancen zuerst klar zu sehen und KI nicht als Randthema zu behandeln. Wer die Technologie ernst nimmt, muss sie zur Unternehmensstrategie machen – nicht umgekehrt.
Für Mittelständler heißt das: nicht auf eine perfekte Lösung warten, sondern dort anfangen, wo KI echten Wert bringt. Gerade Softwareentwicklung und Verwaltung nennt er als die beiden Felder mit dem größten Hebel für Deutschland.
Ein zentraler Punkt im Gespräch: In der Industrie braucht es oft keine riesigen, internettrainierten Modelle, sondern kleine, auf den eigenen Datensatz begrenzte Modelle. Genau dadurch sinkt das Halluzinationsrisiko stark, weil Kontext und Datenraum klar abgegrenzt sind.
Für Anwendungsfälle wie Robotersteuerung, Fabrikprozesse oder Echtzeit-Entscheidungen sind deterministische Ergebnisse entscheidend. Peter sieht darin einen großen Vorteil für Deutschland, weil hier Industrieanlagen, Produktionsdaten und über 1.800 Rechenzentren bereits vorhanden sind.
Wenn er gefragt wird, ob Taiwans Chipmacht oder chinesische Rohstoffe das größere Risiko seien, antwortet Peter: Bildung. Deutschland brauche Menschen, die Technik lieben, verstehen und in hoher Qualität weiterentwickeln wollen.
Er fordert IT als Grundschulfach – ergänzt um Ethik und die Frage nach Grenzen von Technologie. Cisco unterstützt das mit strukturierten Trainings, einer monatlichen Lernzeit für Mitarbeitende und der Networking Academy, die Schulen, Bildungseinrichtungen und Unternehmen mit KI- und Security-Inhalten versorgt.
Peter sieht gerade in der öffentlichen Hand große Chancen für Agentic AI. Drei Dinge seien dort besonders gut geeignet: strukturierte Daten, klar beschriebene Prozesse durch Gesetze und Regularien sowie die Möglichkeit, Ergebnisse menschlich zu verifizieren.
Statt zuerst alles juristisch zu lösen, plädiert er dafür, technisch anzufangen und mit klaren Entscheidungsbäumen, Hierarchien zwischen Agenten und Prüfmechanismen zu arbeiten. Kritische Fälle sollen weiterhin von Menschen bewertet werden – aber mit deutlich besserer Vorarbeit durch KI.
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