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AI to the DNA: Update
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Die Folge ordnet die neuen Transparenzpflichten des AI Act pragmatisch ein: Wann KI-Inhalte gekennzeichnet werden müssen, wer verantwortlich ist und wo redaktionelle Kontrolle reicht.
Der entscheidende Unterschied ist nicht „KI oder nicht“, sondern privat oder geschäftlich. Der AI Act zielt auf Transparenz in der gewerblichen Nutzung. Es geht darum, dass Nutzer erkennen können, ob sie mit einem Menschen, einem redaktionell verantworteten Text oder mit einer Maschine kommunizieren.
Lässt Du Dir Texte von KI schreiben, musst Du sie nicht automatisch als KI ausweisen. Das gilt aber nur, wenn Du sie am Ende selbst prüfst und die redaktionelle Verantwortung übernimmst. Auch Übersetzungen, Rechtschreibkorrekturen und sprachliche Glättungen sind in diesem Sinn nicht automatisch kennzeichnungspflichtig.
Sobald Menschen mit einem Chatbot oder einer automatisierten Anrufannahme sprechen, muss klar sein: Hier antwortet kein Mensch, sondern ein System. Ein kurzer Hinweis reicht, solange er verständlich macht, dass die Interaktion mit einer Maschine läuft.
Sebastian Kraska macht den Kern der neuen Regeln sehr klar: Es geht nicht darum, KI pauschal zu verbieten oder jedes Tool mit einem Label zu versehen. Ziel ist Transparenz. Menschen sollen erkennen können, ob sie gerade mit einem Menschen oder mit KI kommunizieren. Genau daraus leitet sich die Kennzeichnungspflicht ab.
Für Unternehmen ist wichtig: Die neuen Vorgaben betreffen die geschäftliche Nutzung. Wer den privaten Einsatz und die professionelle Kommunikation durcheinanderwirft, landet schnell bei falschen Schlussfolgerungen. Die eigentliche Frage ist immer, welche Erwartung beim Gegenüber entsteht.
Bei Chatbots und Voice Agents ist die Linie vergleichsweise klar. Wenn ein System mit Menschen spricht, muss transparent sein, dass es sich nicht um einen Menschen handelt. Das gilt sowohl im Chat als auch bei automatisierten Telefonannahmen.
Bei Texten ist die Lage anders. Wenn KI nur beim Entwurf hilft und der Inhalt redaktionell geprüft und verantwortet wird, braucht der Beitrag nicht automatisch ein KI-Label. Dasselbe gilt für Übersetzungen oder sprachliche Korrekturen. Erst wenn autonome KI-Agenten Inhalte ungeprüft veröffentlichen, wird die Kennzeichnung relevant.
Auch bei Bildern bleibt der Maßstab die Transparenz. Kennzeichnungspflichtig wird es vor allem dann, wenn ein Bild so gestaltet ist, dass es real wirkt und den Betrachter täuschen kann. Fantasiebilder, Comics oder klar künstliche Darstellungen fallen nicht in dieselbe Kategorie.
Bei Avataren und Audio oder Video gilt ähnliches. Wenn sofort erkennbar ist, dass es ein Avatar ist, braucht es kein zusätzliches Label. Wird aber ein Mensch fotorealistisch nachgebildet, inklusive Gesicht und Stimme, dann muss klar ausgewiesen werden, dass es KI-generiert ist. Reine Bildbearbeitung, etwa Objekte entfernen oder Perspektiven ändern, ist noch kein Deepfake im Sinne dieser Abgrenzung.
Die Verordnung unterscheidet zwischen Anbietern von KI-Systemen und Betreibern, die diese Systeme einsetzen. Anbieter müssen die technischen Voraussetzungen schaffen, damit KI-generierte Inhalte erkennbar werden können. Betreiber müssen in ihrem Einsatzkontext klar machen, ob ein Mensch oder eine Maschine kommuniziert.
Für Unternehmen bedeutet das vor allem: Rollen sauber trennen, Datenflüsse verstehen und die eigene Verantwortung dokumentieren. Das ist kein Freifahrtschein für pauschale Labels, aber ein Anlass, die bestehenden DSGVO-Prozesse um die neuen Transparenzfragen zu ergänzen. Bei komplexeren Setups mit Chatbots, Voice Agents oder autonomen Agenten lohnt sich eine tiefere Prüfung.
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