Hardware für KI Agents?! OpenAI Controller im Test!

Christophs Grundthese ist klar: Wer heute ernsthaft mit Agents arbeitet, verliert schnell den Überblick. Ein physisches Gerät kann helfen, den Zustand von Chats, Aufgaben und Modi sichtbarer zu machen und den Mental Load zu senken.

Er beschreibt das Teil nicht als Gimmick, sondern als eine Art Cockpit für agentische Arbeit. Gerade wenn man schnell zwischen Chats springt, Aufgaben splittet oder neue Prompts absetzt, fühlt sich das für Heavy User produktiver an als nur mit Maus und Tastatur.

Im Test ist der Creator Micro 2 mit Codex belegt. Darüber lassen sich neue Chats starten, per Sprachinput prompten, Reasoning-Stufen anpassen und zwischen laufenden Chats wechseln, ohne ständig ins Interface klicken zu müssen.

Besonders stark findet er die Möglichkeit, Aufgaben direkt an den passenden Chat zu geben oder bei Verwechslungen sofort zurückzuspringen. Das spart Zeit, aber vor allem Kopfleistung, weil man weniger im UI suchen muss.

Ein Kernpunkt des Videos sind die Zustände über Beleuchtung. Der Controller zeigt auf einen Blick, ob ein Chat denkt, fertig ist, Input braucht oder einen Fehler hat. Genau diese einfache Rückmeldung hält parallele Agentenarbeit beherrschbar.

Christoph macht deutlich, dass sich viele mit zu vielen offenen Chats schnell verzetteln. Farben und feste Tastenbelegungen sind deshalb keine Spielerei, sondern eine Organisationshilfe, wenn man professionell mit mehreren Agents arbeitet.

Für Christoph ist das ein Hinweis darauf, wohin sich Arbeit entwickelt. Nicht nur Tools werden wichtiger, sondern auch Skills, also die Fähigkeit, mit Agents, Prozessen, Datenquellen und Playbooks sinnvoll umzugehen.

Er betont außerdem, dass Modelle nicht einfach von selbst sichere oder nützliche Arbeit leisten. Entscheidend ist, wie Menschen die Aufgaben strukturieren, welche Daten sie freigeben und wie sie ihre Abläufe für Agenten vorbereiten.