YouTube
Christoph zeigt einen echten Arbeitstag mit KI im Jahr 2026, und der Unterschied zu vor zwei Jahren ist deutlich: Statt ständig zwischen Tools zu springen, laufen heute Agenten länger im Hintergrund, während er nur dort eingreift, wo Urteil, Kontext oder Beziehung gefragt sind. Der Fokus liegt nicht auf mehr KI überall, sondern auf der klaren Frage, was in den Chat gehört, was ein Agent übernehmen kann und was bewusst menschlich bleibt.
Christoph nutzt morgens oft direkt einen Agenten, zum Beispiel für E-Mails, Slack, Kalender und Vorbereitung. Der Agent soll sortieren, priorisieren und Entwürfe liefern, aber keine sensiblen Inhalte nach außen schicken. Genau darin liegt der Sprung, KI arbeitet nicht nur mit, sie erledigt Teilaufgaben mit klaren Grenzen.
Wirklich hilfreich wird Agentenarbeit erst mit sauberen Regeln, Vorfiltern, Kundenkürzeln, Datenschutz und einer klaren Agent-Policy. Christoph beschreibt das als Intent, Judgment und Responsibility. Der Mensch bleibt verantwortlich, die KI bekommt aber genug Orientierung, um nicht in die falsche Richtung zu driften.
Für Meetings lässt Christoph einen Agenten Material sammeln, eine Matrix vorbereiten, YouTube-Referenzen prüfen oder eine Mail für den Kollegen aufsetzen. Der Wert liegt darin, dass am Ende schon ein belastbarer Draft da ist. So verkürzt KI den Weg von der Idee zur Umsetzung massiv, ohne die Entscheidung abzunehmen.
Ein zentraler Wandel ist banal und trotzdem wichtig, früher war das erste Gerät oft das Telefon, heute ist es der Laptop. Der Grund sind Coding- und Agent-Tools, die dort besser laufen. Speech-to-Text bleibt trotzdem der erste Griff, weil Sprechen oft schneller ist als Tippen.
Christoph startet mit einem Agenten, der E-Mails, Slack und Termine vorsortieren soll. Er formuliert dabei sehr konkret, was die KI sehen darf und was nicht. Das ist kein Zaubertrick, sondern gute Vorbereitung, sonst produziert der Agent nur viel Text statt brauchbarer Arbeit.
Der Unterschied zum klassischen Chat ist für ihn entscheidend. Ein Chat antwortet, ein Agent setzt um. Dafür reichen vage Anweisungen nicht, der Agent braucht einen klaren Auftrag, Grenzen und manchmal zusätzliche Fähigkeiten, sogenannte Skills. So kann er Aufgaben übernehmen, die früher komplett manuell waren.
Christoph nutzt dafür Profi-Tools wie Codex, ChatGPT Work, Claude Code oder ähnliche Agent-Harnesses. Dort kann ein Agent auch Subagents starten oder von einem Reviewer geprüft werden. Gerade bei kritischen E-Mails bleibt aber maximal ein Entwurf, den er selbst noch einmal liest.
Christoph reduziert gute Agentenarbeit auf drei Punkte. Erstens Intent, also was Du dem System mitgibst. Zweitens Judgment, also Geschmack und Einschätzung, ob das Ergebnis wirklich gut ist. Drittens Responsibility, also die Verantwortung, die beim Menschen bleibt.
Dazu kommt Relationship. Im Alltag geht es weniger um blindes Automatisieren als um Zusammenarbeit, Abstimmung und Vertrauen. Die KI kann Arbeit beschleunigen, aber die Beziehung im Team ersetzt sie nicht. Gerade deshalb sind klare Regeln und menschliche Rückkopplung so wichtig.
Ein Beispiel ist die Büroeinrichtung. Statt alles selbst zu recherchieren, lässt Christoph den Agenten Anbieter suchen, Regale prüfen und eine Auswahl vorbereiten, damit er am Ende nur noch entscheiden muss. Der Task läuft, bis ein überprüfbares Ziel erreicht ist, nicht nur bis eine Antwort geschrieben wurde.
Dasselbe Muster taucht bei Projekten auf, etwa bei Präsentationen oder dem Aufbau eines neuen Threads für ein Loft-Projekt. Die KI erstellt dann nicht nur Text, sondern kann Artefakte liefern, zum Beispiel eine HTML-Präsentation oder eine sauber vorbereitete Übersicht. Das spart Zeit und schafft Raum für die eigentliche Entscheidung.
Externer Inhalt
Wird von Google Ireland Ltd. geladen.
„Mein ARBEITSTAG mit KI 2026: ChatGPT, Claude & Co.!" ist bei YouTube gehostet. Beim Laden wird eine Verbindung zu YouTube/Google aufgebaut.
Beim Laden werden Daten (z. B. IP-Adresse, Browser-Informationen) an Google Ireland Ltd. / Google LLC übertragen. Beim Laden Verbindung zu YouTube/Google; eine Übermittlung in die USA kann nicht ausgeschlossen werden.
Wir haben die Kernideen dieser Quelle als strukturierte Markdown Datei aufbereitet, damit du es perfekt als Kontext für dein eigenes KI-Projekt nutzen kannst. Lade die Datei herunter, wirf sie in das Tool deiner Wahl und arbeite damit weiter!
Wenn du aus deinem Interesse echte Praxis machen willst, komm' in die Blackboat Academy! Von kompakten Workshops über mehrwöchige Intensivprogramme bis zur persönlichen Begleitung über ein ganzes Quartal: in unserer Academy findest du das Format, das zu deinem Ziel, deinem Level und deinem Zeitrahmen passt.
Wenn das Thema gerade für dein Team, dein Event oder deine Führungsebene relevant ist, kann Christoph den Impuls auch live in eure Organisation bringen.
Diese redaktionelle Aufbereitung kommt direkt aus der KI-Werkstatt. Unsere Crew hat die Inhalte nicht geprüft. Dies bezieht sich nicht auf die Originalquelle.