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OpenAI bündelt ChatGPT, Codex und neue Modelle in einer gemeinsamen Arbeitsumgebung. Das macht die App nicht nur mächtiger, sondern auch anspruchsvoller: Chat, Projekte, Aufgaben, Konnektoren und Agenten greifen ineinander. Wer versteht, wofür man Chat, Agent und Modell jeweils nutzt, kann damit deutlich mehr Alltag abgeben und unnötige Kosten vermeiden.
OpenAI hat ChatGPT und Codex zusammengezogen. Dadurch geht es nicht mehr nur um Antworten, sondern um Aufgaben, Projekte, Dateien und Toolzugriff in einer Oberfläche. Das ist stark, wirkt aber noch nicht ganz aufgeräumt, weil Chat, Work und Codex nah beieinanderliegen.
Chat fragt und antwortet. Ein Agent bekommt einen Job. Genau deshalb funktioniert die App erst dann gut, wenn Du klar sagst, was erledigt werden soll, welche Tools genutzt werden dürfen und was als Ergebnis zurückkommen muss.
GPT 5.6 Soul ist die starke Variante für längere, komplexe Aufgaben. Terra deckt den Alltag effizient ab. Luna ist eher für Agentenarbeit und Rechercheaufträge gedacht. Wer immer das größte Modell nimmt, zahlt oft mehr als nötig.
Die App bringt die bisher getrennten Welten von ChatGPT und Codex näher zusammen. Aus Nutzersicht heißt das: Du kannst weiter chatten, aber gleichzeitig auch Projekte, Aufgaben, Konnektoren und automatisierte Arbeit steuern.
Der Kern ist ein Agent-Harness, also eine Umgebung, in der Agenten nicht nur reden, sondern Dinge tun können. Dazu gehören auch Browserzugriff, Terminal, Dateiansichten und verknüpfte Tools.
Die Nähe von Chat, Work und Codex ist praktisch, aber noch nicht elegant gelöst. Die Trennung ist nicht immer intuitiv, und Updates tauchen laufend auf. Trotzdem ist die Richtung klar: OpenAI versucht, aus ChatGPT eine echte Super-App für Arbeit zu machen.
Wichtig ist auch: Die Codex-Ansicht zeigt mehr technische Details, zum Beispiel Terminal-Befehle und Codeänderungen. Für Entwickler ist das hilfreich, für reine Chat-Nutzung ist es oft nur zusätzlicher Lärm.
Chat ist für Fragen und Antworten da. Projekte sind der Ort, an dem zusammengehörige Arbeit liegt. Aufgaben sind das, was tatsächlich erledigt werden soll. Diese Trennung hilft Dir, die App nicht wie einen einzigen großen Chat zu benutzen.
Ein gutes Beispiel sind komplexe Orga-Aufgaben, etwa Umzüge, Einkaufslisten, Kalenderabstimmungen oder Recherchen mit mehreren Quellen. Dafür kannst Du einen Agenten starten, der sich durch Listen, Websites oder Dokumente arbeitet und am Ende etwas konkret umsetzt.
Damit Agenten wirklich arbeiten können, brauchen sie Zugriff auf die richtigen Systeme. Genau dafür sind Konnektoren und Plugins da. Erst dadurch können sie etwa Drive-Dateien lesen, Slack-Nachrichten schreiben oder Kalender prüfen.
Geplante Aufgaben eignen sich für wiederkehrende Routinen. Das kann ein tägliches Skript sein, das Mails oder Kalender checkt, oder ein Prozess, der regelmäßig denselben Ablauf durchläuft.
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