Visual für den EEW Case mit zwei Personen im Austausch vor einer digitalen Projektionsfläche.

CLIENT PROFILE

EEW Energy from Waste

Energie / Entsorgung / KRITIS

Rund 1.400 Mitarbeitende

2024

Cases · AI to the DNA

Von der AI Integration Map zum eigenen KI-Lead.

Wie EEW Energy from Waste generative KI in einem KRITIS-Unternehmen verankert hat: mit AI Board, Starter Kits für den Alltag und einer internen Struktur, die das Thema heute eigenständig weiterführt.

The Challenge

EEW betreibt kritische Infrastruktur, die rund um die Uhr verlässlich funktionieren muss. In einem solchen Umfeld kommt generative KI nicht als isoliertes Innovationsthema in die Organisation, sondern nur dann, wenn Sicherheit, Nachvollziehbarkeit und Alltagstauglichkeit von Beginn an mitgedacht werden.

Strategische Zielbilder, erste digitale Ambitionen und Interesse am Thema waren vorhanden. Die eigentliche Aufgabe lag darin, aus dieser Ausgangslage ein belastbares Programm zu bauen: mit einer ehrlichen Standortbestimmung, klarer Governance, verständlichen Materialien und einem Übergabepunkt, an dem interne Ownership die operative Steuerung übernehmen kann.

Our Approach

Governance und Befähigung zusammen denken

In einem regulierten Umfeld reicht es nicht, zuerst Neugier zu erzeugen und Orientierung später nachzuziehen. Deshalb wurden bei EEW Steuerung, Verantwortlichkeiten und Enablement parallel aufgebaut, damit Nutzung überhaupt sicher und anschlussfähig werden konnte.

Komplexität in alltagstaugliche Formate übersetzen

Zwischen Büroarbeit, gewerblichen Kontexten und dezentralen Standorten brauchte es Formate, die nicht akademisch wirken, sondern im Alltag funktionieren. Starter Kits, Schulungen und interne Plattformen machten das Thema greifbar und direkt nutzbar.

Ownership als Zielbild mitbauen

Das Programm war nicht auf dauerhafte externe Steuerung angelegt. Von Anfang an ging es darum, Rollen, Prozesse und Materialien so aufzusetzen, dass EEW die weitere Entwicklung selbst tragen und steuern kann.

The Transformation

Phase 1 · Analyse & Rahmen

01

AI Integration Map

Ausgangslage sichtbar machen

Interviews quer durch die Organisation machten sichtbar, wo EEW beim Thema generative KI stand und welche Voraussetzungen für einen belastbaren Einstieg noch geschaffen werden mussten.

02

Roadmap

Richtung und Prioritäten schärfen

Auf Basis der Analyse entstand ein gemeinsamer Rahmen mit klaren Workstreams für Programmsteuerung, Governance, Datenfragen, Schulungslogik und die weitere organisatorische Verankerung.

03

Governance

AI Board und Steuerungslogik vorbereiten

Früh wurde der Grundstein für ein AI Board und einen bewertbaren Umgang mit Use Cases gelegt. So konnte das Thema auf einer nachvollziehbaren und tragfähigen Basis wachsen.

Phase 2 · Skalierung & Übergabe

04

Starter Kits

Nutzung im Alltag anschlussfähig machen

Copilot- und ChatGPT-Starter-Kits übersetzten generative KI in konkrete Anwendungsbeispiele, Leitlinien und einfache Arbeitshilfen. Damit wurde aus Orientierung eine direkt nutzbare Ressource im Tagesgeschäft.

05

Community

Austausch und Kommunikation verankern

Begleitende Formate, interne Plattformen und eine sichtbare Kommunikationslogik sorgten dafür, dass das Thema über einzelne Maßnahmen hinaus im Unternehmen präsent und zugänglich blieb.

06

Ownership

Interne Steuerung übernehmen

Mit einer eigenen internen Führungsrolle konnte EEW die operative Steuerung schrittweise selbst übernehmen. Genau dieser Übergabepunkt war Teil der Architektur und kein nachträglicher Effekt.

The Results

Ein intern geführtes AI Board

Ein klares Entscheidungsgremium bewertet Use Cases, priorisiert Vorhaben und gibt dem Thema einen belastbaren Rahmen für die weitere Entwicklung.

Eine eigene Führungsrolle für das Thema

Die operative Steuerung liegt heute intern. Damit ist generative KI nicht mehr nur Begleitung von außen, sondern Teil der eigenen organisatorischen Verantwortung.

Starter Kits mit Alltagsbezug

Copilot- und ChatGPT-Starter-Kits machen Nutzung, typische Anwendungsfälle und wichtige Orientierungshilfen dauerhaft zugänglich und direkt anschlussfähig.

Ein anschlussfähiges Governance-Setup

Mit AI Board, Community-Struktur und internen Ressourcen wurde ein Setup geschaffen, das Sicherheit und Fortschritt nicht gegeneinander ausspielt.

Our Learnings

Analyse, Workshops und erste Orientierung schaffen Energie. Damit daraus ein belastbares Programm wird, braucht es später klare interne Rollen und ein echtes Mandat für die operative Steuerung.

In KRITIS-Kontexten ist Compliance nicht das Gegenstück zu Innovation. Sie ist die Voraussetzung dafür, dass neue Nutzung überhaupt verantwortbar in die Breite gehen kann. Formale Leitplanken sollten deshalb sehr früh abgestimmt werden.

Gut gemachte Kits verbinden Leitplanken, Beispiele und konkrete Anwendungshilfen. Genau dadurch bleiben sie im Alltag oft wirksamer als ein einmaliges Format.

Wenn ein KI-Programm intern weiterläuft, ist das kein Zeichen für weniger Relevanz externer Begleitung. Es ist der Beleg dafür, dass die Architektur auf Selbstständigkeit ausgelegt war.

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