CLIENT PROFILE
Anonymisiertes Pharmaunternehmen
Pharma / Life Sciences
Mehrere hundert Marketeers in EMEA
Mehrjährig
Cases · AI to the DNA
Vom ersten Toolkit zum Forecasting-Agenten.
Wie ein globales Pharmaunternehmen generative KI über Ländergrenzen hinweg in seine EMEA-Organisation gebracht hat: mit einem Scout-Programm, skalierbaren Lernressourcen, einem gestuften Copilot-Rollout und einem spezialisierten Agenten für einen geschäftskritischen Forecasting-Prozess.
The Challenge
Ende 2023 stand die EMEA-Marketing-Organisation dieses Pharmaunternehmens unter hohem Veränderungsdruck. Nach einer Restrukturierung musste mit weniger Kapazität weiter Leistung entstehen. Gleichzeitig war klar, dass generative KI nicht als Sonderthema einzelner Enthusiast:innen stehen bleiben durfte, sondern in vielen Ländern und Funktionen alltagstauglich werden musste.
Die Aufgabe war doppelt: Einerseits brauchte es ein skalierbares Enablement-Programm für eine große, heterogene und regulierte Organisation. Andererseits musste daraus mit der Zeit echte Geschäftswirkung entstehen. Das jüngste Beispiel dafür war ein Forecasting-Agent, der Annahmen in einem sensiblen Planungsprozess systematischer challengt. Genau diese Entwicklung vom breiten Einstieg zum spezialisierten Anwendungsfall macht den Case aus.
Our Approach
Multiplikator:innen statt Zentraltraining
Mehrere tausend Menschen über Ländergrenzen hinweg lassen sich nicht mit einem einzigen Trainingsformat erreichen. Deshalb wurde früh ein Modell mit Scouts und Ambassadors aufgebaut, das Wissen lokal verankert und zugleich zentral anschlussfähig hält.
Enablement als Infrastruktur denken
Toolkit, Starter Kit, Community-Logik und wiederverwendbare Formate wurden nicht als einmalige Deliverables verstanden, sondern als Infrastruktur, die über Reorganisationen, neue Tools und wachsende Bedarfe hinweg tragfähig bleibt.
Vom breiten Einstieg zum gezielten Use Case
Die Organisation wurde nicht mit spezialisierten Agenten begonnen. Erst nachdem Grundlagen, Sprache und Tool-Verständnis in der Breite aufgebaut waren, konnte aus dem Programm ein geschäftskritischer KI-Anwendungsfall entstehen.
The Transformation
Phase 1 · Framework & Toolkit
01
Toolkit
Phase 2 · Scouts & Ambassadors
02
Multipliers
Phase 3 · Copilot-Rollout & Vertiefung
03
Copilot
Phase 4 · Spezialisierung
04
Forecast Agent
The Results
Ein verankertes Multiplikator:innen-Modell
Mehr als 30 Scouts und eine zweite Ebene aus Ambassadors tragen das Thema über Länder und Funktionen hinweg in den Alltag.
Skalierbare Lern- und Tooling-Infrastruktur
Toolkit, Starter Kit, Community, SharePoint-One-Stop-Shop und wiederverwendbare Formate sorgen dafür, dass das Thema nicht an Einzelmaßnahmen hängt.
Ein gestufter Copilot-Rollout
Eine erste Welle mit rund 1.500 Nutzer:innen machte aus strategischer Absicht eine breitere Nutzungspraxis und schuf die Grundlage für weitere Ausbaustufen.
Ein spezialisierter Forecasting-Agent als nächstes Kapitel
Der Assumption Check Agent zeigt, wie aus breitem Enablement mit der Zeit ein geschäftskritischer KI-Anwendungsfall entstehen kann.
Our Learnings
Große internationale Organisationen lassen sich nicht sinnvoll zentral beschulen. Ein lokales Multiplikator:innen-Modell skaliert langsamer an, trägt aber deutlich robuster durch Alltag, Wechsel und Reorganisation.
Auf Führungsebene zieht nicht die Funktionsliste eines Tools, sondern die Frage, wie mit weniger Kapazität trotzdem Wirkung, Geschwindigkeit und Qualität gehalten werden können.
Materialien, Rollen, Formate und Tool-Wissen müssen über lange Zeit weiterentwickelt werden. Wer Enablement als einmalige Schulung plant, verliert nach wenigen Monaten den Anschluss an die Realität.
Geschäftskritische Agenten entstehen selten am Anfang. Sie werden dort möglich, wo Sprache, Tool-Verständnis und Vertrauen bereits in der Breite aufgebaut wurden.
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